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　　信息时报讯(记者卢云龙)近日，腾讯混元官网时间博客(Tencent HY Research)发表了篇名为《从高下文中学习，远比咱们遐想的要难》的著作，系统地先容了腾讯混元团队联复旦大学的项新酌量。

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　　这是姚顺雨加入腾讯担任AI科学后，团队次发布酌量后果，亦然腾讯混元时间博客次公开。这博客的出，旨在共享腾讯混元酌量员在前沿时间酌量和扩充中的探索与教学，呈现立异念念路与时间知悉。

　　在这篇论文里，腾讯混元和复旦大学聚拢洽团队提到，锚索要让大模子学会“从高下文中学习”，远比咱们遐想的要难；况兼，即便抹平了高下文带来的信息差，模子也未能处罚问题，这阐明模子在高下文哄骗上一经存在权贵的才智短板。

　　为了料想现存模子距离真确的“高下文体习者”还有多远，酌量团队构建了CL-bench舟山钢绞线供应厂家，这是个门评测道话模子能否从高下文中学习新学问并正确应用的基准。CL-bench包含由资域经心制作的500个复杂高下文、1899个任务和31607个考证设施。CL-bench只包含个浅显但薄情的条目：处罚每个任务条目模子须从高下文中学习到模子预磨砺中不存在的新学问，并正确应用。

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